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05/11/2019 - DATA ENGINEER - SPINEA (VE)


Ti attira la possibilità di partecipare attivamente al processo di innovazione e trasformazione digitale dei sistemi informativi?

 

L’opportunità

In Pam Panorama avrai l’opportunità di farlo. Siamo infatti alla ricerca di un Data Engineer che contribuisca allo sviluppo di applicativi innovativi, consentendo all’azienda di affrontare le sfide di un business dinamico e complesso come quello della GDO. Il Data Engineer sarà inserito nel team di Data Management e focalizzato sulle stream di Customer Analytics, Big Data e Cloud Trasformation.

 

Di cosa ti occuperai

  • Progettare, implementare e manutenere soluzioni applicative batch e streaming
  • Supportare il business tramite lo sviluppo/industrializzazione di analisi dati

Cosa dovrai portare con te

Il lavoro del Data Engineer richiede la comprensione della relazione tra i processi aziendali e i dati da essi generati, l’apprendimento delle tecnologie e delle metodologie adottate, con l’obiettivo di innovarle e contribuire ad indirizzare le scelte future del Business.

 

Competenze “trasversali”:

  • Attitudine a lavorare in gruppo
  • Approccio orientato alla risoluzione del problema
  • Capacità di gestire in modo efficiente le relazioni con clienti interni ed esterni
  • Abilità nel comunicare verbalmente e in forma scritta
  • Curiosità, creatività e propensione all'innovazione
  • Capacità di lavorare contemporaneamente in contesti differenti

 

Competenze “tecniche”:

  • Conoscenza “buona” ecosistema Java
  • Conoscenza “base” dei sistemi operativi linux e di almeno un linguaggio di scripting (e.g.: bash o python)
  • Conoscenza “buona” del linguaggio SQL
  • Conoscenza “base” delle tecnologie/servizi Big Data (Hadoop, Hive, Impala, Kafka, Spark, Kudu)
  • Conoscenza dei sistemi di versioning (e.g.: Git)
  • Conoscenza “buona” del linguaggio R

 

Costituiscono titolo preferenziale:

  • Laurea in discipline scientifiche (Informatica, Ingegneria Informatica, Statistica-Matematica)
  • Conoscenza del Linguaggio Scala
  • Conoscenza di un framework tra Spark e Kafka
  • Conoscenza di software per ETL (es: Talend, Informatica, Datastage, etc..)

Sede di lavoro: SPINEA (VE)